时间：2026年10月21日（周三）下午16:00-17:00

地点：长江路校区弘文楼3-310

主题：人工智能赋能大学物理教学改革的探索、AI赋能的高素质应用型人才培养的探索与实践、大模型时代，如何教好自然语言处理课程

主讲：李保昌（物电学院）、李专峰（计网学院）、邱成健（人工智能学院）

主办：淮阴师范学院教务处

承办：物电学院、计网学院、人工智能学院

主讲人介绍：

李保昌，主要从事大学物理教学工作，研究方向为高次谐波产生、极紫外与阿秒光学的理论与数值模拟。具备丰富的数值计算与科研编程经验，致力于探索人工智能、大语言模型及数值可视化工具在物理教学中的落地应用，积极构建人工智能赋能下，融合问题驱动、物理建模、计算探究与工程应用的大学物理新型教学模式。

李专峰，博士，讲师。主要基于人工智能技术开展计算机视觉研究，研究方向聚焦视觉目标跟踪、高光谱视觉信息处理，探索相关技术在精准农业、生态环保、公共安全等领域的应用。在 IEEE TIP、IEEE TGRS、Pattern Recognition 等国际权威期刊及会议发表学术论文 16 篇，主持 2026 年度国家自然科学基金青年项目。

邱成健，博士，讲师，长期从事医学影像人工智能研究，重点开展胰腺及胰腺肿瘤智能分割、多模态临床数据融合与智能辅助诊断等研究。主持2025年度淮安市基础研究计划（联合专项）项目“领域知识驱动的多模态数据协同胰腺肿瘤早期智能诊断算法研究”（HABL202507），参与国家自然科学基金项目 3 项；发表学术论文 20 余篇，获授权发明专利 1 项，4 项发明专利处于受理阶段。

主要内容：

1.在人工智能快速发展推动本科教学变革的背景下，结合大学物理工科基础课定位，探讨智能时代课程培养目标与教学模式转型。针对传统教学偏重知识与公式计算、学生工程问题解决能力培养不足的问题，构建AI支撑的“问题——建模——探究 ——验证——迁移”教学路径，引导学生从追求标准答案转向发现问题、建立物理模型、开展计算探究、研判证据并完成工程迁移。

2.本次汇报聚焦人工智能赋能本科教学改革与高素质应用型人才培养。依托人工智能方向科研积累，从政策背景、学科优势、改革路径、培养模式、实践展望五个维度，分享以“科研反哺教学”为特色，开展智能时代人才培养的实践经验。

3.ChatGPT 等大模型快速发展，重塑了自然语言处理的技术体系、应用场景与人才能力要求，传统《自然语言处理》课程在知识内容、实践体系和能力培养上迎来新挑战。如何在保留课程基础原理的前提下，融入大模型技术，是课程改革的关键。本次研讨以《自然语言处理》课程为载体，围绕大模型时代课程的教学内容、授课方法、实践方案与能力目标展开交流。重点研讨传统 NLP 知识与大模型技术融合、课程内容更新、AI 工具辅助教学、项目化实践教学等内容，着力提升学生工程实践能力，结合一线教学案例探讨课程改革思路。